Skip to main content

Τεχνητή νοημοσύνη - A.I. (Artificial Intelligence)
Τι είναι, και γιατί είναι σημαντική στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο - e-shop

Μετατρέψτε την ιστοσελίδα σας σε ένα απόλυτα δυναμικό online περιβάλλον, το οποίο μεταβάλλεται ανάλογα με το προφίλ του εκάστοτε επισκέπτη.

Τεχνητή νοημοσύνη - A.I. (Artificial Intelligence)
Τι είναι, και γιατί είναι σημαντική στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο - eShop

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η διαδικασία όπου οι υπολογιστές παίρνουν δεδομένα, δρουν βάσει αυτών και μαθαίνουν από την εμπειρία τους, με σκοπό να εκτελούν αυτόματα διάφορες εντολές.

Πρόκειται για μηχανική νοημοσύνη, ικανή να μαθαίνει από την εμπειρία, να προσαρμόζεται σε νέα εισαγόμενα δεδομένα και να εκπαιδεύεται για να λύνει συγκεκριμένα προβλήματα, ώστε να προσομοιώνει-προβλέπει την ανθρώπινη συμπεριφορά ή σκέψη.

Δημιουργήστε εξατομικευμένες εμπειρίες Ιστού για να ενισχύσετε την αφοσίωση και τις μετατροπές

Μετατρέψτε την ιστοσελίδα σας σε ένα απόλυτα δυναμικό online περιβάλλον, το οποίο μεταβάλλεται ανάλογα με το προφίλ του εκάστοτε επισκέπτη.
Ηλεκτρονικό Κατάστημα

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μίξη machine learning, deep learning και διάφορων άλλων τεχνικών μάθησης, καθώς τα μοντέλα AI “τρέφονται” με δεδομένα και εκπαιδεύονται βάσει αυτών, ώστε να παίρνουν έξυπνες αποφάσεις.

Ταχύτερες αποφάσεις Η εξοικονόμηση χρόνου και πόρων για μια εταιρεία μπορεί να είναι ανεκτίμητη και είναι κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη καταφέρνει. Συνεργάζεται με διάφορες τεχνολογίες που βοηθούν τις μηχανές να λαμβάνουν αποφάσεις ταχύτερα από τους ανθρώπους, με αποτέλεσμα να γίνονται πιο γρήγορα και οι ενέργειες.

Προβλέψεις Θετικό της τεχνητής νοημοσύνης είναι το γεγονός πως μπορεί να εντοπίζει μοτίβα από την ανάλυση των δεδομένων, με αποτέλεσμα να κάνει και προβλέψεις. Για παράδειγμα, αυτό μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμο στις αποφάσεις marketing, καθώς μια εταιρεία θα δει την “μεγάλη εικόνα” πιο γρήγορα και πιο ολοκληρωμένα μέσω της μηχανής, απ ότι αν την έβλεπε ο άνθρωπος.

Εξατομίκευση αγορών Προτείνετε σε κάθε πελάτη ξεχωριστά τα προϊόντα που θέλει να αγοράσει, σε πραγματικό χρόνο, αυτόματα και προσφέρετε αξέχαστες εμπειρίες για αγορές χωρίς κόπο!

Υποστήριξη πελατών Άμεση και διαδραστική. Ξεπεράστε τις προσδοκίες των πελατών παρέχοντας εξαιρετική εξυπηρέτηση σε κάθε απορία ή πρόβλημα που αντιμετωπίζουν.

Κόστος επένδυσης τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι φθηνά. Η αρχική τους εγκατάσταση μόνο απαιτεί σχετικά υψηλό κόστος. Πρόκειται όμως για επένδυση που θα ξεχωρίσει την επιχείρηση σας από τον ανταγωνισμό και να αποφέρει περισσότερα έσοδα-πωλήσεις.

  • Custom εφαρμογές, πρόσθετα για Sites & e-shops
    Web Development - Εργασίες προγραμματισμού
    Custom APIs Δυνατότητα ανάπτυξης custom εφαρμογών και πρόσθετων (Components & Plug-In) καθώς και γέφυρα διασύνδεσης με εμπορικό πρόγραμμα. Εμπειρία σε γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. Python, Perl, Java/JavaScript, ΡΗΡ, HTML, Jason, C++) και στη δυναμική επεξεργασία της Βάσης Δεδομένων.

Εξατομικευμένο e-Shop
περιεχόμενο & προσφορές

Recommendation - Upselling - Cross-Selling
Το personalized marketing ή αλλιώς one-to-one marketing, είναι η στρατηγική marketing η οποία προσφέρει εξατομικευμένο περιεχόμενο και εξατομικευμένες προσφορές προϊόντων του eShop στους επισκέπτες του ηλεκτρονικού σας καταστήματος, μέσω ΑΙ.

Τι είναι η εξατομίκευση ιστότοπου;

Η εξατομίκευση ιστότοπου είναι το βασικό συστατικό αφοσίωσης των πελατών ενός μάρκετινγκ που βοηθά στη δημιουργία εμπειριών ιστοτόπου με βάση τα συμφραζόμενα και προσαρμοσμένες στα μέτρα σας. Είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να δημιουργήσετε αξέχαστες εμπειρίες σύμφωνα με τις προτιμήσεις και τη συμπεριφορά του πελάτη σας.

Η δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών ιστού μπορεί να είναι απρόσκοπτη, αξιοποιώντας τη δύναμη του αυτοματισμού AI και τις χρήσιμες πληροφορίες. Μπορείτε να εξατομικεύσετε κάθε στοιχείο του ιστότοπού σας σε ταχύτητα και κλίμακα. Αυτά μπορεί να κυμαίνονται από εξατομικευμένες προσφορές και προτάσεις προϊόντων με βάση την προηγούμενη συμπεριφορά και τα δεδομένα προτιμήσεων του κοινού, ακόμη και για άγνωστους επισκέπτες για πρώτη φορά! Μπορείτε να τα κάνετε όλα αυτά χωρίς γραμμή κώδικα επίσης!

Ο ιστότοπός σας μπορεί πλέον να αποτελέσει σταθερό πυλώνα της στρατηγικής αφοσίωσης των πελατών σας σε όλα τα κανάλια. Μπορείτε να δημιουργήσετε συνδεδεμένες εμπειρίες με εξατομίκευση ιστότοπου σε όλα τα κανάλια μάρκετινγκ. Θέλετε να μάθετε πώς μπορείτε να το κάνετε αυτό;

Επικοινωνήστε και μάθετε πώς μπορείτε να η εξατομικεύσετε το site σας

Εξατομικευμένη στρατηγική μάρκετινγκ αναλύοντας τη συμπεριφορά του πελατη σας

Με την αποτελεσματική εφαρμογή τεχνικών cross-selling στον ιστότοπό σας, μπορείτε να αυξήσετε την αφοσίωση των πελατών, να αυξήσετε τις πωλήσεις και να μεγιστοποιήσετε τη διάρκεια ζωής των πελατών σας. Αξιοποιήστε τους αλγόριθμους εξατομίκευσης μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης για να εμφανίσετε προσαρμοσμένες προτάσεις cross-sell και πακέτα προσφορών-εκπτώσεων σε μεμονωμένους πελάτες. Αναλύει τις προτιμήσεις των πελατών, τις προηγούμενες αγορές και τα δεδομένα περιήγησης ώστε να παρέχετε εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων που ευθυγραμμίζονται με τα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες τους.

Δυναμική αναζήτηση προιόντων

Βάση μοτίβων που μπορεί να περιλαμβάνει tags εικόνες και άλλα χαρακτηριστικά, μπορεί να αναπτυχθούν επιπλέον λειτουργικότητες ώστε ο χρήστης να αναζητεί δυναμικά τα προϊόντα που του ταιριάζουν μέσω AI powered chat.

Συμβουλές διαδικτύου [web consulting]

Συμβουλευτικές υπηρεσίες, σχετικές με τη διαδικτυακή σας παρουσία και δραστηριότητά σας στο διαδίκτυο.
Μελέτη - Consept για την συνολική παρουσία σας στο internet σύμφωνα με τους στόχους σας.
Είναι ζωτικής σημασίας για μια επιχείρηση να οικοδομήσουμε ευέλικτες στρατηγικές που που προσαρμόζονται στις απαιτήσεις και τη δυναμική της αγοράς.
Είμαστε δίπλα σας κάθε στιγμή να αναλύουμε τις ιδιαίτερες ανάγκες επικοινωνίας και προβολής της επιχείρησης σας, προσφέροντας αποτελεσματικές λύσεις.

Προσδίδουμε αξία στην επιχειρήση σας

Αξιοποιώντας τις πιο πρόσφατες δυνατότητες της τεχνολογίας η επιχείρησης σας, να καινοτομεί ώστε να βρίσκεται μπροστά από τον ανταγωνισμό της.
Προτείνουμε το καταλληλότερο σύστημα και πρόσθετα, που ταιριάζει και καλύπτει τις απαιτήσεις σας σε βάθος χρόνου.
Δίνουμε τεχνικές λύσεις, εκπαιδεύουμε την ομάδα σας, επιλέγουμε το κατάλληλο προσωπικό για εσάς και μειώνουμε το λειτουργικό κόστος συντήρησης.
Η μακροχρόνια εμπειρία μας στο Web-Marketing, μπορεί να αποτελέσει τη βάση μιας δυναμικής συνδράμοντας αποτελεσματικά στην εμπορική σας ανάπτυξη.

Προσδίδουμε αξία στην επιχειρήση σας

Αξιοποιώντας τις πιο πρόσφατες δυνατότητες της τεχνολογίας η επιχείρησης σας, να καινοτομεί ώστε να βρίσκεται μπροστά από τον ανταγωνισμό της.
Προτείνουμε το καταλληλότερο σύστημα και πρόσθετα, που ταιριάζει και καλύπτει τις απαιτήσεις σας σε βάθος χρόνου.
Δίνουμε τεχνικές λύσεις, εκπαιδεύουμε την ομάδα σας, επιλέγουμε το κατάλληλο προσωπικό για εσάς και μειώνουμε το λειτουργικό κόστος συντήρησης.
Η μακροχρόνια εμπειρία μας στο Web-Marketing, μπορεί να αποτελέσει τη βάση μιας δυναμικής συνδράμοντας αποτελεσματικά στην εμπορική σας ανάπτυξη.

Τεχνητή νοημοσύνη με γνώμονα τα δεδομένα – data driven AI

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προκυπτει από το συνδυασμό δύο στοιχείων: αλγόριθμοι που επιτρέπουν στις μηχανές να μάθουν και μεγάλη ποσότητα δεδομένων που παράγονται από την ανάπτυξη του ψηφιακού κόσμου, από εμάς, τους ανθρώπους. Η ικανότητα εκμάθησης των μηχανών βασίζεται στην ικανότητα του αλγορίθμου να βρει στατιστικά στοιχεία και συσχετίσεις στα δεδομένα που αναλύει.

  • Τι είναι το Machine Learning

    Οι μηχανικοί αλγόριθμοι “εκπαιδεύονται” μέσω καταστάσεων και παραδειγμάτων, όπου μαθαίνουν και αναλύουν δεδομένα με σκοπό να κάνουν προβλέψεις για το μέλλον.

    Το Machine Learning είναι ένα παρακλάδι της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence), όπου οι υπολογιστές/μηχανές μπορούν να μαθαίνουν από τα δεδομένα που συλλέγουν με σκοπό να αναγνωρίζουν μοτίβα και να παίρνουν δικές τους αποφάσεις, με ελάχιστη ή και μηδενική ανθρώπινη παρέμβαση.

  • Τι είναι το Deep Learning

    Το deep learning, είναι μία εξέλιξη του machine learning. Οι αλγόριθμοι του deep learning είναι πιο περίπλοκοι και η λειτουργία τους, μοιάζει περισσότερο, με το πώς θα λειτουργούσε ο ανθρώπινος νους.

    Είναι μέρος μιας ευρύτερης οικογένειας μεθόδων μηχανικής μάθησης, η οποία βασίζεται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με μάθηση αναπαράστασης. Το επίθετο "deep" στη βαθιά εκμάθηση αναφέρεται στη χρήση πολλαπλών επιπέδων στο δίκτυο. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται μπορεί να είναι είτε εποπτευόμενες, ημι-εποπτευόμενες ή χωρίς επίβλεψη.

  • Τι είναι τα Νευρωνικά Δίκτυα (ANN - Neural Networks)

    Τα νευρωνικά δίκτυα είναι ένας τύπος αλγόριθμου μηχανικής μάθησης (machine learning) και αποτελούν μια μέθοδο στη τεχνητή νοημοσύνη, που διδάσκει στους υπολογιστές να επεξεργάζονται δεδομένα με τρόπο εμπνευσμένο από τη δομή και τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου.

    Τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να βοηθήσουν σημαντικά τους υπολογιστές να λαμβάνουν έξυπνες αποφάσεις, περιορίζοντας τη συμμετοχή του ανθρώπινου παράγοντα.

    Αυτό πραγματοποιείται καθώς μπορούν να εκπαιδευτούν σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και να μοντελοποιήσουν περίπλοκες σχέσεις μεταξύ δεδομένων εισόδου και εξόδου, βγάζοντας συμπεράσματα και κάνοντας διάφορες γενικεύσεις.

  • Τι είναι το Machine Learning

    Οι μηχανικοί αλγόριθμοι “εκπαιδεύονται” μέσω καταστάσεων και παραδειγμάτων, όπου μαθαίνουν και αναλύουν δεδομένα με σκοπό να κάνουν προβλέψεις για το μέλλον.

    Το Machine Learning είναι ένα παρακλάδι της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence), όπου οι υπολογιστές/μηχανές μπορούν να μαθαίνουν από τα δεδομένα που συλλέγουν με σκοπό να αναγνωρίζουν μοτίβα και να παίρνουν δικές τους αποφάσεις, με ελάχιστη ή και μηδενική ανθρώπινη παρέμβαση.

  • Τι είναι το Deep Learning

    Το deep learning, είναι μία εξέλιξη του machine learning. Οι αλγόριθμοι του deep learning είναι πιο περίπλοκοι και η λειτουργία τους, μοιάζει περισσότερο, με το πώς θα λειτουργούσε ο ανθρώπινος νους.

    Είναι μέρος μιας ευρύτερης οικογένειας μεθόδων μηχανικής μάθησης, η οποία βασίζεται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με μάθηση αναπαράστασης. Το επίθετο "deep" στη βαθιά εκμάθηση αναφέρεται στη χρήση πολλαπλών επιπέδων στο δίκτυο. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται μπορεί να είναι είτε εποπτευόμενες, ημι-εποπτευόμενες ή χωρίς επίβλεψη.

  • Τι είναι τα Νευρωνικά Δίκτυα (ANN - Neural Networks)

    Τα νευρωνικά δίκτυα είναι ένας τύπος αλγόριθμου μηχανικής μάθησης (machine learning) και αποτελούν μια μέθοδο στη τεχνητή νοημοσύνη, που διδάσκει στους υπολογιστές να επεξεργάζονται δεδομένα με τρόπο εμπνευσμένο από τη δομή και τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου.

    Τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να βοηθήσουν σημαντικά τους υπολογιστές να λαμβάνουν έξυπνες αποφάσεις, περιορίζοντας τη συμμετοχή του ανθρώπινου παράγοντα.

    Αυτό πραγματοποιείται καθώς μπορούν να εκπαιδευτούν σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και να μοντελοποιήσουν περίπλοκες σχέσεις μεταξύ δεδομένων εισόδου και εξόδου, βγάζοντας συμπεράσματα και κάνοντας διάφορες γενικεύσεις.

Οι Διαφορές Deep Learning vs Machine Learning

Τόσο το Deep Learning, όσο και το Machine Learning προσφέρουν διαφορετικά οφέλη και σαφώς δουλεύουν με διαφορετικό τρόπο. Το ποιο θα επιλεγεί εξαρτάται από το μέγεθος και την πολυπλοκότητα του προβλήματος.

Δεδομένα

Τα δεδομένα στο Machine Learning και στο Deep Learning διαφέρουν.

Στο Machine Learning χρησιμοποιούμε structured data, ενώ στο Deep Learning χρησιμοποιούμε το δίκτυο ANN.

Ανεξαρτησία

Στο Machine Learning από τη στιγμή που ένας αλγόριθμος μπει σε λειτουργία, υπάρχει επίβλεψη από έναν data analyst, ώστε να παρατηρεί τις διάφορες μεταβλητές.

Αντίθετα στο Deep Learning, από τη στιγμή που ένας αλγόριθμος ξεκινήσει να λειτουργεί, έχει μεγαλύτερη ανεξαρτησία αναφορικά με την ανάλυση δεδομένων.

Αποτελεσματικότητα

Οι αλγόριθμοι του Machine Learning, δημιουργούνται αρκετά γρήγορα, παρόλα αυτά η αποτελεσματικότητά τους δεν είναι και τόσο υψηλή.

Αντίθετα, οι αλγόριθμοι στο Deep Learning, μπορεί να χρειάζονται περισσότερο χρόνο για να δημιουργηθούν, όμως η αποτελεσματικότητά τους είναι υψηλή και μάλιστα βελτιώνονται συνεχώς, όσο περισσότερα δεδομένα λαμβάνουν.

Διάρκεια Εκτέλεσης

Οι αλγόριθμοι του Machine Learning χρειάζονται λιγότερο χρόνο εκτέλεσης του μοντέλου, αλλά στη συνέχεια χρειάζεται αρκετός χρόνος για να δοκιμαστεί το μοντέλο.

Αντίθετα, στο Deep Learning, χρειάζεται περισσότερος χρόνος εκτέλεσης, αλλά η δοκιμή γίνεται πολύ πιο σύντομα

Τρόπος Επίλυσης Προβλημάτων

Στο Machine Learning, η προσέγγιση επίλυσης προβλημάτων είναι ότι ο αλγόριθμος παίρνει το πρόβλημα, το σπάει σε μικρότερα κομμάτια και επιλύει το κάθε ένα ξεχωριστά, ούτως ώστε στο τέλος να λύσει ολόκληρο το πρόβλημα.

Αντίθετα στο Deep Learning, ο αλγόριθμος λαμβάνει ένα πρόβλημα και δίνει κατευθείαν την τελική λύση.